직무 · 모든 회사 / 데이터분석가
기업들이 데이터 분석 직무로 뽑으면 대부분 시각화&의사결정과 관련된 데이터 분석가+데이터 엔지니어 업무를 하는 건가요? 데이터 사이언티스트 말고 데이터분석가로 가기위해서 텐서플로와 수학통계지식, 모델&알고리즘 개발 능력이 많이 요구되나요?
2025.06.06
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삼성 같은 대기업은 데이터분석 직무 신입을 뽑는게 아니라 SW개발 이런식으로 퉁으로 묶어서 뽑더라구요 애초에 이쪽 분야는 학사는 신입으로 잘 안 뽑는다고 들어서... 근데 데이터분석으로 틀을 잡고 스펙을 쌓다보면 이런 SW개발 직무에 지원하더라도 개발 관련이 없으니 불리하지 않나요? 학사로만 대기엄 취업하고싶은 경우에는 그냥 중견기업에 가서 경력 키우다가 이직하는 게 방법인가요..?
데이터 분석 분야로 가고싶은 인서울 대학 재학중인 학생입니다 다름이 아니라 이번 학기에 열심히 공부했다고 생각했는데 전공 세과목 전부 재수강을 하게 되었습니다... 전부 C를 받았는데 다시 수업 들어도 혹여나 또 C가 나오진 않을까 불안하기도 합니다 혹여나 또 공부를 해서 C가 나오는 경우.. 전공 학점에 C가 있으면 취업에 문제가 되나요? 성적 나온 이후부터 2주간 거의 매일 학점 신경쓰며 스트레스받고 울게되는 것 같습니다..
현재 석사 과정 마무리가 되어가고 논문은 Ai 딥러닝(자연어처리)쪽으로 작성했습니다. 혹시 이경우에 데이터분석쪽에는 전혀 직무 연관성이 없을까요? Ai를 개발하는 일보다는 데이터를 다루고 또는 ai를 활용하는 직업을 희망합니다
삼성 같은 대기업은 데이터분석 직무 신입을 뽑는게 아니라 SW개발 이런식으로 퉁으로 묶어서 뽑더라구요 애초에 이쪽 분야는 학사는 신입으로 잘 안 뽑는다고 들어서... 근데 데이터분석으로 틀을 잡고 스펙을 쌓다보면 이런 SW개발 직무에 지원하더라도 개발 관련이 없으니 불리하지 않나요? 학사로만 대기엄 취업하고싶은 경우에는 그냥 중견기업에 가서 경력 키우다가 이직하는 게 방법인가요..?
데이터 분석 분야로 가고싶은 인서울 대학 재학중인 학생입니다 다름이 아니라 이번 학기에 열심히 공부했다고 생각했는데 전공 세과목 전부 재수강을 하게 되었습니다... 전부 C를 받았는데 다시 수업 들어도 혹여나 또 C가 나오진 않을까 불안하기도 합니다 혹여나 또 공부를 해서 C가 나오는 경우.. 전공 학점에 C가 있으면 취업에 문제가 되나요? 성적 나온 이후부터 2주간 거의 매일 학점 신경쓰며 스트레스받고 울게되는 것 같습니다..
현재 석사 과정 마무리가 되어가고 논문은 Ai 딥러닝(자연어처리)쪽으로 작성했습니다. 혹시 이경우에 데이터분석쪽에는 전혀 직무 연관성이 없을까요? Ai를 개발하는 일보다는 데이터를 다루고 또는 ai를 활용하는 직업을 희망합니다
답변 3
채택된 답변멘티님, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트는 실제 기업 현장에서 수행하는 역할과 요구 역량이 다소 다릅니다. 데이터 분석가는 주로 데이터를 수집·정제·분석하고, 시각화 및 보고서를 통해 비즈니스 의사결정을 지원하는 역할에 집중하며, SQL, Excel, Tableau 같은 도구와 기초 통계 지식이 핵심입니다. 반면 데이터 사이언티스트는 머신러닝·딥러닝 기반 예측 모델 개발, 복잡한 데이터 문제 해결, 알고리즘 설계 등 더 높은 수준의 수학·통계·프로그래밍 능력과 TensorFlow, PyTorch 같은 라이브러리 활용 역량이 필수적입니다. 최근에는 데이터 분석가도 AI·머신러닝 도구를 활용하는 경우가 늘고 있지만, 텐서플로와 고급 모델 개발 능력, 심층 수학통계 역량은 기본적으로 데이터 사이언티스트에게 더 요구되는 역량입니다. 따라서 데이터 분석가로 취업을 준비한다면 기초 통계, SQL, 데이터 시각화, 비즈니스 도메인 이해에 집중하고, 머신러닝·딥러닝은 기본 개념과 간단한 응용 수준만 익혀도 충분한 경우가 많습니다.
